Nvidia करेगा चाइनीज एआई मॉडल्स की छुट्टी, नई चिप ने एआई ट्रेनिंग में दिखाया कमाल

टेक्नोलॉजी डेस्क, नई दिल्ली। Nvidia की सबसे लेटेस्ट चिप ने बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को प्रशिक्षित करने में सफलता हासिल की है। इसकी सबसे खास बात यह रही है कि एनवीडिया ने एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक चिप्स की संख्या में बड़ी कमी आई है।

चाइनीज एआई सिस्टम डीपसीक को ट्रेन करने में कम चिप और खर्च कम हुआ था, जिसके बाद Nvidia पर भारी दबाव था। इस नई चिप की सफलता के बाद कंपनी ने राहत की सांस जरूर ली होगी। इस सफलता के बाद माना जा रहा है कि एनवीडिया इस चिप के साथ चाइनीज एआई कंपनियों को कड़ी टक्कर देगी।

MLCommons की नई स्टडी

AI सिस्टम के परफॉर्मेंस बेंचमार्क पब्लिश करने वाली नॉनप्रॉफिट ग्रुप MLCommons ने एनवीडिया और एडवांस माइक्रो डिवाइस को लेकर नया डेटा शेयर किया है। एआई सिस्टम को ट्रेन करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा फीड किया जाता है। इसी डेटा को प्रोसेस करते हुए एआई मॉडल यूजर्स के सवालों का जवाब देता है।

एआई सिस्टम को ट्रेन करने के लिए इस डेटा को फीड करने और प्रोसेस करने के दौरान कई चिप्स यूज होती हैं। एआई कंपनियों के बीच सबसे बड़ा प्रश्न इन चिप्स को कम करना है, जिससे एआई को ट्रेन करने का खर्च में कमी आती है।

ब्लैकवेल चिप्स ने दिखाया कमाल

MLCommons ने पहले अपनी एक रिपोर्ट में मेटा को एआई सिस्टम Llama 3.1 405B को ट्रेन करने में चिप का कैसा परफॉर्मेंस रहा यह डिटेल शेयर की थी। यह रिपोर्ट कई पैरामीटर्स में थी, जो बताते हैं कि सबसे जटिल कार्यों में चिप्स ने कैसा प्रदर्शन किया है। अब Nvidia की लेटेस्ट चिप के बारे में ऐसी ही रिपोर्ट सामने आई है। डेटा से पता चलता है कि कंपनी के नए ब्लैकवेल चिप्स, प्रति-चिप के आधार पर, पिछली पीढ़ी के हॉपर चिप्स की तुलना में दोगुने से भी ज्यादा फास्ट हैं।

एनवीडिया की लेटेस्ट 2496 ब्लैकवेल चिप्स ने एआई ट्रेनिंग टेस्ट को 27 मिनट पूरा किया है। डेटा के अनुसार, एनवीडिया की पिछली पीढ़ी के कई चिप्स की तुलना में नए चिप्स ने तीन गुना फास्ट हैं।

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