Data Scraping: कम समय में ऑटोमेटिक ऐसे निकाली जाती है बड़े डेटा की जानकारी, इन टूल्स की ली जाती है मदद

नई दिल्ली, टेक डेस्क। आजकल डेटा का इस्तेमाल काफी बढ़ गया है। ऑनलाइन प्लेटफॉर्म से यूजर्स की डेटा को लेकर कई कंपनिया अपने बेनिफिट्स के लिए इस्तेमाल करती हैं। डेटा एनालिस्ट के लिए डेटा को स्टोर करना काफी जरूरी है। डेटा को एक्सेस करने के कई तरीके हैं, लेकिन इसका सबसबे बड़ा स्टोर इंटरनेट है।

क्या आप जानते हैं डेटा को जल्दी से पाने के लिए डेटा स्क्रैपिंग यानी वेब स्क्रैपिंग का इस्तेमाल किया जाता है। आज की इस आर्टिक्ल में हम आपको डेटा स्क्रैपिंग की सारी जानकारी देने वाले हैं। आइए विस्तार से जानते हैं वेब स्क्रैपिंग क्या होती है और इसका इस्तेमाल कहां-कहां किया जाता है।

क्या होती है डेटा स्क्रैपिंग?

डेटा स्क्रैपिंग, जिसे वेब स्क्रैपिंग के रूप में भी जाना जाता है, वेबसाइटों या ऑनलाइन स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा निकालने की औटोमटिक प्रोसेस है। इसमें वेब पेजों से जानकारी इकट्ठा करने और इसे स्प्रेडशीट या डेटाबेस जैसे संरचित प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए सॉफ्टवेयर टूल या प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। आसान भाषा में समझाए तो वेब स्क्रैपिंग वेबसाइटों से बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करने का एक आटोमेटिक तरीका है।

क्यों जरूरी है डेटा स्क्रैपिंग?

मान लेते है की आप किसी वेबसाइट से कुछ जरूरी जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं तो इसके लिए आम तौर आप विकिपीडिया या वेब से जानकारी को अपनी फाइल में कॉपी और पेस्ट करते हैं। लेकिन बड़ी डेटा को कम समय में निकालने के लिए वेब स्क्रैपिंग (Web Scraping) का इस्तेमाल किया जाता है।

इससे समय की बचत होती है। डेटा स्क्रैपिंग कम समय में हजारों या लाखों डेटा सेट प्राप्त करने के लिए इंटेलिजेंस ऑटोमेशन मेथड का इस्तेमाल करता है। इस तरीके से कम समय में बड़ी जानकारी स्टोर की जाती है। Amazon या eBay प्रतिस्पर्धी विश्लेषण का समर्थन करने के लिए अन्य प्रोडक्ट साइटों से डेटा स्क्रैप करते है ।

क्या डेटा स्क्रैपिंग खराब है?

डेटा स्क्रैपिंग (Data Scraping) के सकारात्मक और नकारात्मक दोनों प्रभाव होते हैं। सकारात्मक पक्ष पर, इसका उपयोग के लिए किया जा सकता है। शोधकर्ता और विश्लेषक बाजार अनुसंधान, प्रवृत्ति विश्लेषण, या प्रतिस्पर्धियों के मूल्य निर्धारण और प्रोडक्ट की जानकारी या जानकारी इकट्ठा करने के लिए डेटा को स्क्रैप कर सकते हैं।

कंपनियां ग्राहकों की प्रतिक्रिया, समीक्षा एकत्र करने या अपनी बिक्री टीमों के लिए लीड बनाने के लिए डेटा स्क्रैपिंग कर सकती हैं। डेटा स्क्रैपिंग का उपयोग अकादमिक अनुसंधान, डेटा पत्रकारिता सेवाओं को बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

वेब स्क्रैपिंग कैसे काम करता है?

स्टेप-1: सर्वर को HTTP का अनुरोध करना।

स्टेप-2: वेबसाइट का कोड निकालना और पार्स करना।

स्टेप-3: रेलीवेंट डेटा को लोकेली सेव करना।

वेब ​​कैसे स्क्रैप करें?

1. वे URL ढूंढें जिन्हें आप स्क्रैप करना चाहते हैं।
2. अब उस पेज को Inspect करें।
3. उस डेटा को पहचानें जिसे आप निकालना चाहते हैं।
4. आवश्यक कोड लिखें।
5. कोड लिखें और डेटा निकालें।
6. डेटा को जरूरी फाइल में सेव करें।

वेब स्क्रैप करने के लिए इन टूल्स का कर सकते हैं इस्तेमाल

• Scrapy
• BeautifulSoup
• Selenium
• Pandas
• Parsehub