Predictive AI: मौत की तारीख और समय बताएगा एआई, कितनी सही होती है भविष्यवाणी, ऐसे करता है काम

टेक्नोलॉजी डेस्क, नई दिल्ली। एआई के इस दौर में मौत की तारीख का पता लगाया जा सकता है। जी हां, प्रेडेक्टिव एआई (Predictive artificial intelligence) के साथ आप अपने भविष्य में होने वाली घटनाओं की पहले ही जानकारी पा सकते हैं।

क्या है Predictive artificial intelligence

सबसे पहले यही समझते हैं कि प्रेडेक्टिव एआई (Predictive artificial intelligence) क्या है।

प्रेडेक्टिव एआई (Predictive artificial intelligence) का मतलब कंप्यूटर प्रोग्राम की उस एबिलिटी से समझा जा सकता है, जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण (statistical analysis) का इस्तेमाल कर पैटर्न को पहचानना और बिहेवियर का अनुमान लगाया जाता है।

इसके साथ ही एआई इस एबिलिटी के साथ भविष्य की घटनाओं का पहले ही अनुमान लगा सकता है।

अब आपके जेहन में सवाल आएगा कि भला स्टैटिकल एनालिसिस का इस्तेमाल कर एआई भविष्य के बारे में पहले ही कैसे जानकारी दे सकता है।

यहां समझने की जरूरत है कि स्टैटिक्स का इस्तेमाल भविष्य के बारे में पूर्वानुमान के लिए बहुत पहले से ही किया जाता रहा है।

ऐसे में प्रेडेक्टिव एआई इस स्टैटिकल एनालिसिस को अपनी खूबियों के साथ ( मशीन लर्निंग और बड़ी मात्रा में डेटा एक्सेस करने की खूबी) पहले से ज्यादा तेज और सही जानकारी दे सकता है।

प्रेडेक्टिव एआई के साथ कंपनियां अपने ग्राहकों को पर्सनलाइज एक्सपीरियंस देने के लिए भविष्य के लिए प्लान बना सकते हैं।

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प्रेडेक्टिव एआई कैसे करता है काम

प्रेडेक्टिव एआई तीन फैक्टर के साथ काम करता है- इनमें ज्यादा मात्रा में डेटा, मशीन लर्निंग और पैटर्न की पहचान करना शामिल है-

ज्यादा डेटा

बेहतर पूर्वानुमान के लिए जरूरी है कि डेटा भी बड़ी मात्रा में उपलब्ध हो। जितना ज्यादा डेटा होगा, उतना ही बेहतर एनालिसिस हो सकेगा।

उदाहरण के लिए एक एआई मॉडल भविष्य में होने वाले चुनावों को लेकर कुछ भविष्यवाणी जारी कर सकता है। इसके लिए एआई मॉडल को हजारों-लाखों ऑनियन पोल की जरूरत होगी, जिन्हें पहले करवाया जा चुका है।

मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग एआई के लिए एक खास फैक्टर है। मशीन लर्निंग के साथ कंप्यूटर प्रोग्राम को डेटा पहचान में मदद मिलती है। ऐसा करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम को इंसानों की जरूर भी नहीं होती।

प्रेडेक्टिव एआई में भी मशीन लर्निंग का इस्तेमाल एक बड़े डेटा कलेक्शन के लिए होता है। एक प्रेडेक्टिव एआई मॉडल एक बड़े डेटा को प्रॉसेस कर सकता है, इसके लिए मॉडल को इंसानों की जरूरत नहीं होती।

पैटर्न की पहचान करना

प्रेडेक्टिव एआई पैटर्न की पहचान करने के साथ किसी खास तरह की जानकारी को पेश करता है। पैटर्न की पहचान करने के लिए प्रेडेक्टिव एआई हजारों फैक्टर को चेक कर सकता है।

इन फैक्टर को भविष्य की किसी खास घटना के साथ जोड़कर देखा जाता है। भविष्य में होने वाले इंसीडेंट की पहचान के लिए ये फैक्टर संकेत का काम करते हैं।