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India AI Summit: ये स्टार्टअप बनाना चाहता है बेंगलुरु में दुनिया का पहला AI शहर

Published: Tue, 17 Feb 2026 09:40 PM (IST)

नई दिल्ली में पहले AI इम्पैक्ट समिट में, बेंगलुरु के स्टार्टअप Bharat1 ने दुनिया का पहला 'ह्यूमैनिटी-फर्स्ट' AI शहर बनाने ...और पढ़ें

AI इम्पैक्ट समिट एक दिलचस्प अनाउंसमेंट सामने आई।

AI इम्पैक्ट समिट एक दिलचस्प अनाउंसमेंट सामने आई।

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टेक्नोलॉजी डेस्क, नई दिल्ली। नई दिल्ली में हो रहे पहले AI इम्पैक्ट समिट के दूसरे दिन एक बहुत ही दिलचस्प अनाउंसमेंट सामने आई है। बेंगलुरु के एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप, Bharat1 ने बेंगलुरु में दुनिया का पहला 'ह्यूमैनिटी-फर्स्ट' AI शहर बनाने का प्लान बनाया है। ऊपर से देखने पर ये आइडिया बहुत बढ़िया लगता है, लेकिन रिसर्चर असल में पूरे शहर को AI मॉडल से चलाने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। इसके बजाय, वे एक शहर-स्केल सिमुलेशन बनाना चाहते हैं जहां AI एजेंट और फिजिकल AI को असल दुनिया के सिनेरियो में स्ट्रेस टेस्ट किया जा सके।

Bharat1 ने AI शहर बनाने का प्लान बताया

एक प्रेस रिलीज में, स्टार्टअप ने सिटी-स्केल रिसर्च और इंफ्रास्ट्रक्चर इनिशिएटिव बनाने के अपने विजन के बारे में बताया। Bharat1 ने इस बात पर जोर दिया कि तेजी से काबिल होते AI सिस्टम के डिप्लॉयमेंट ने सेफ्टी, रिलायबिलिटी और अलाइनमेंट को लेकर चिंताएं पैदा की हैं। पोस्ट में आगे कहा गया, 'जहां लार्ज लैंग्वेज मॉडल ने लैंग्वेज और कोडिंग में जबरदस्त काबिलियत दिखाई है, सिर्फ इंटरनेट-स्केल के डेटा पर बनी इंटेलिजेंस, नेक्स्ट जनरेशन ऑटोनॉमस और फिजिकल सिस्टम के लिए काफी नींव का काम नहीं कर पाएगी।'

Bharat1 के लिए, समस्या का समाधान वैलिडेटेड, रियल-वर्ल्ड इंटेलिजेंस है जो रियल-वर्ल्ड डेटा पर बेस्ड है। अपने मूनशॉट प्रोजेक्ट के पहले स्टेप के लिए, स्टार्टअप ने बेंगलुरु के सरजापुरा में 5,00,000 sq ft का AI रिसर्च और इनोवेशन कैंपस प्रपोज किया है। इस लोकेशन पर मॉडल ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग और इंफरेंस, प्लग-एंड-प्ले लैब, AI क्लाउड सर्विसेज़ से कनेक्टिविटी और भी बहुत कुछ जैसी सुविधाएं मिलेंगी।

इस दौरान, स्टार्टअप कंट्रोल्ड, रियल-वर्ल्ड कंडीशन में यूनिवर्सल बेसिक इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क को डेवलप और स्ट्रेस-टेस्ट करना चाहता है, स्ट्रक्चर्ड, हाई-क्वालिटी मल्टीमॉडल डेटा का इस्तेमाल करके ओपन सिटी-स्केल वर्ल्ड मॉडल बनाना चाहता है और एजेंटिक और फिजिकल AI सिस्टम को बड़े पैमाने पर डिप्लॉय करने से पहले उनके लिए मजबूत वैलिडेशन लेयर बनाना चाहता है।

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