Google Gemma 4: अब कंप्यूटर और एप्स खुद करेंगे आपका काम, गूगल ने पेश किया नया 'एजेंट' वाला AI
Google ने बीते दिनों Gemma 4 AI मॉडल पेश किया। Gemma 4 फैमिली का ये पहला मॉडल अपने पिछले मॉडल्स ...और पढ़ें
Google ने Gemma 4 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल पेश किया।
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टेक्नोलॉजी डेस्क, नई दिल्ली। Google ने बीते गुरुवार को Gemma 4 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल पेश किया। Gemma 4 फैमिली का ये पहला मॉडल अपने पिछले मॉडलों के मुकाबले कई इंप्रूवमेंट्स के साथ आया है। जहां Gemma 3 का फोकस टेक्स्ट और विज़ुअल रीजनिंग कैपेबिलिटीज पर था, वहीं माउंटेन व्यू बेस्ज इस टेक दिग्गज का कहना है कि ये नया वर्जन ओपन-सोर्स मॉडल में एजेंटिक कैपेबिलिटीज और एडवांस्ड रीजनिंग लेकर आया है। चार अलग-अलग साइज़ में उपलब्ध, ये नया लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) Google के डेवलपर प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध होगा और इसे थर्ड-पार्टी रिपॉजिटरी के जरिए डाउनलोड करके लोकल तौर पर चलाया जा सकता है।
Google ने Gemma 4 जारी किया
एक ब्लॉग पोस्ट में, टेक दिग्गज ने Gemma 4 AI मॉडल की घोषणा की और उसके बारे में विस्तार से बताया। ये मॉडल चार अलग-अलग साइज और कॉन्फिगरेशन में उपलब्ध है, जिनमें Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts (MoE) और 31B Dense शामिल हैं। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो भी बढ़ाकर 256K टोकन कर दिया गया है, जो Gemma 3 में 128K टोकन था। इसके अलावा, इसे 140 से ज्यादा लैंग्वेज पर नैटिवली ट्रेन किया गया है।
पिछली जनरेशन के मुकाबले एक बड़ा बदलाव ये है कि Gemma 4 अब परमिशिबल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो इसे एकेडमिक और कमर्शियल, दोनों पर्पज के लिए इस्तेमाल करने की अनुमति देता है। इस LLM का सीधे Google AI Studio और Vertex AI के जरिए इस्तेमाल किया जा सकता है, या इसे कंपनी की Hugging Face, Kaggle और Ollama लिस्टिंग से डाउनलोड किया जा सकता है।
Gemma 4 की तीन खास खूबियां हैं: एडवांस्ड रीजनिंग, एजेंटिक वर्कफ्लो और कोड जेनरेशन के लिए सपोर्ट। एडवांस्ड रीजनिंग के साथ, ये अब मल्टी-स्टेप प्लानिंग और डीप लॉजिक में कैपेबल है और मिली जानकारी के मुताबिक ये मैथ्स और इंस्ट्रक्शन्स फॉलो करने मामले में बेहतर परफॉर्म करता है। ये मॉडल फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट देने में भी कैपेबल है, जिससे यूजर्स इस मॉडल का इस्तेमाल करके अपने AI एजेंट्स को और भी पावरफुल बना सकते हैं।
इसके अलावा, Google का दावा है कि ये LLM हाई-क्वालिटी ऑफलाइन कोड को सपोर्ट करता है। हालांकि, ये साफ नहीं है कि Claude Code और Codex जैसे मालिकाना (proprietary) टूल की तुलना में ये कहां ठहरता है। फिर भी, यहां इसका एक साफ फायदा ये है कि इसका इस्तेमाल फ्री में किया जा सकता है और इसमें डिवाइस पर ही प्राइवेसी और सिक्योरिटी बनी रहती है।
इसकी एक और नोटेबल फीचर ये है कि ये वीडियो और इमेज को नैटिवली प्रोसेस कर सकता है और इसमें अलग-अलग रेजोल्यूशन के लिए भी सपोर्ट उपलब्ध है। Google का दावा है कि ये मॉडल OCR और चार्ट को समझने जैसे विज़ुअल टास्क्स में भी मदद करता है। इसके अलावा, E2B और E4B मॉडल स्पीच रिकग्निशन और अंडरस्टैडिंग के लिए नेटिव ऑडियो इनपुट को भी सपोर्ट करते हैं।
