Broking industry में बड़े परिवर्तन ला रही है तकनीक, ग्राहकों को हो रहे कई सारे फायदे

नई दिल्ली, श्रीनी विश्वनाथ। ब्रोकिंग इंडस्ट्री के डिजिटलीकरण से उन निवेशकों को काफी सुविधा हुई है, जो सहज, सुरक्षित और परेशानी मुक्त व्यापार प्लेटफॉर्म्स की तलाश कर रहे थे। साल 2020 में भारतीय ब्रोकिंग इंडस्ट्री के डिजिटलीकरण में तेजी आई। लॉकडाउन के दौरान, अधिक से अधिक लोग ऑनलाइन ब्रोकरेज प्लेटफॉर्म पर कारोबार करने लगे। 

इस अभूतपूर्व ट्रेडिंग वॉल्यूम की पूर्ती करने व निवेशकों को विस्तारित ट्रेडिंग अनुभव देने के लिए, ब्रोकर्स ने क्लाउड-आधारित सिस्टम और आईटी-सक्षम अनुप्रयोगों जैसी नवीन तकनीकों को अपनाया, जो ब्रोकिंग इंडस्ट्री की रीढ़ है। ट्रेडिंग वॉल्यूम और नए खाता खोलने के लिए ब्रोकर्स क्लाउड-आधारित सिस्टम की ओर तेजी से बढ रहे हैं। अतीत के बुनियादी ढांचे के विपरीत, क्लाउड कंप्यूटिंग आसान मापनीयता, प्रभावी लागत और समय की बचत प्रदान करता है। साथ ही लचीलेपन का ऐसा स्तर इस क्षेत्र में पहले कभी नहीं देखा गया है। 

इसका परिणाम यह है कि आज कोई भी व्यक्ति स्मार्टफोन पर ही उच्च-मूल्य के ट्रेडिंग का आनंद ले सकता है।आइए, आज उन महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों को समझते हैं, जो ब्रोकिंग इंडस्ट्री को कोविड-19 संकट के दौरान प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद करते हैं।

गेम-चेंजर क्लाउड-कंप्यूटिंग ने ब्रोकर्स को प्रबंधन के बुनियादी ढांचे के झंझटों से मुक्त कर दिया, जिससे उन्हें सर्वर-साइड कोड पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिला। यह डेवलपर टीम द्वारा कम लागत पर इजी कोड परिनियोजन की सुविधा प्रदान करता है। वे गतिशील और रियल टाइम ऑटो-स्केलिंग का लाभ भी प्रदान करते हैं।यह एक बढ़ते ग्राहक आधार की सेवा के लिए आवश्यक है और यह फिक्स्ड सर्वर स्पेस वाली पारंपरिक बुनियादी सुविधाओं के साथ नहीं किया जा सकता था। 

स्केलेबिलिटी के अलावा, क्लाउड आर्किटेक्चर 'पे एज यू गो’ के रूप में भुगतान करने का लचीलापन देते हैं और व्यवसायों को पारंपरिक सर्वरों के विपरीत, केवल उसी चीज के लिए चार्ज करने की अनुमति देते हैं जिसका उपयोग किया जाता है। इसके लिए 24x7 परिचालन की आवश्यकता होती है। परिणाम? कम लागत के साथ ही सर्वर स्थान के अपव्यय के बिना अधिक दक्षता मिलती है। 

डेटा-समृद्ध स्टॉकब्रोकिंग उद्योग को महत्वपूर्ण रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा लाभ उठाने और रियल टाइम इनसाइट (अंतर्दृष्टि) की आवश्यकता होती है। डेटा लेक को विभिन्न स्रोतों से विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए एक सुरक्षित, वन-स्टॉप-शॉप के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, जो कच्चे या उनके मूल प्रारूप में संग्रहीत होते है, पूरी तरह से संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित तरीके से। डेटा लेक के साथ, ब्रोकर्स उपयोगी डेटा इकट्ठा कर सकते हैं और तेजी से और अधिक बेहतर निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण, प्रासंगिक इनसाइट रियल टाइम में प्राप्त कर सकते है, जिससे वे एनालिटिक्स का आनंद ले सकते हैं।

एक ही डेटा लेक विभिन्न प्रणालियों की आवश्यकता के बिना विभिन्न प्रकार के एनालिटिक्स की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, ट्रेडिंग डेस्क कई विशिष्ट उद्देश्यों के लिए डेटा का लाभ उठा सकती हैं। जैसे कि यह पता लगाना कि किन शेयरों के वॉल्यूम में असामान्य वृद्धि हुई है। रियल टाइम सांख्यिकीय विश्लेषण व्यापारियों को अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद करता है।

ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने और संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए ब्रोकर मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए निवेशकों की जरूरतों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं और बेहतर कीमतों पर अनुकूलित सेवाएं प्रदान कर सकते हैं। डिजिटल रूप से समझदार निवेशक ट्रेडिंग के लिए वेबसाइटों और मोबाइल ऐप जैसे डिजिटल माध्यमों का उपयोग कर रहे हैं। यह भविष्य में ब्रोकर्स को एक यूआई डिज़ाइन करने में मदद कर सकता है, जो एक उच्चतम उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करता है।

ब्रोकिंग इंडस्ट्री में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जबरदस्त इस्तेमाल होता है। कार्यकुशलता बढ़ाने और चुस्त ग्राहक-केंद्रित समाधानों को डिजाइन करने के लिए स्वचालित प्रक्रियाओं से एआई ब्रोकर्स को निवेशकों को बेहतर मूल्य प्रस्ताव देने में मदद करता है.

अत्याधुनिक संज्ञानात्मक स्वचालन प्रौद्योगिकियों में निवेश करके, ब्रोकर्स कागजी कार्रवाई को कम कर सकते हैं और प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, जिससे पेशेवरों को महत्वपूर्ण निर्णय लेने में अधिक समय बिताना पड़ता है।

विनियामक अनुपालन का सख्त पालन, हितधारक विश्वास को बढ़ावा देता है। प्रौद्योगिकी तेजी से जटिल अनुपालन और विनियामक जोखिम परिदृश्य में एक विकास प्रवर्तक हो सकती है, स्टॉकब्रोकर्स को आधुनिक बनाने और अनुपालन को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद कर सकती है। प्रौद्योगिकी के शुरुआती चरण को अपनाने वालों को दूसरों के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा, क्योंकि वे अपनी सेवाओं के माध्यम से अधिक सटीकता, सुविधा और एक शीर्ष ग्राहक अनुभव प्रदान करने में सक्षम होंगे।

वीडियो-केवाईसी से लेकर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) और संज्ञानात्मक स्वचालन प्रक्रियाओं के इस्तेमाल से ग्राहक ऑनबोर्डिंग सुविधा दी जा सकेगी। डिजिटलीकरण अधिक निर्बाध अनुपालन के लिए अवसर देगा।ब्रोकर्स को एआई-एमएल मॉडल और बड़े डेटा एनालिटिक्स, धोखाधड़ी, साइबर सुरक्षा, डेटा ब्रीच के जोखिमों की भविष्यवाणी के लिए बायोमेट्रिक मान्यता और धोखाधड़ी गतिविधियों से ग्रस्त क्षेत्र में बेहतर अनुपालन लागू करने के लिए निवेश करने की आवश्यकता है। 

एक डिजिटल अर्थव्यवस्था के उद्भव के साथ, निवेशकों की उम्मीदों, बाजार के रुझान और व्यापार पारिस्थितिकी प्रणालियों में तेजी से बदलाव आया है। स्टॉक ब्रॉकर्स के लिए समय से आगे रहने का एकमात्र तरीका डिजिटल परिवर्तन के साथ मौजूदा व्यावसायिक मॉडल को फिर से परिभाषित करना है।

(लेखक अपस्टॉक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ हैं। प्रकाशित विचार उनके निजी हैं।)